数据化时代下的疫情

〖壹〗、在数据化时代下，全球疫情呈现出复杂且动态变化的特征 ，通过数据分析工具可直观呈现疫情发展态势 、传播速度及各国防控成效。以下结合具体数据与案例展开分析：全球疫情总体态势疫情扩散速度加快：以3月1日至3月23日数据为例，全球确诊人数呈指数级增长 。

〖贰〗、大数据数据类型与来源：随着信息化时代发展
，人们在互联网上的各种活动产生海量数据，即大数据。

〖叁〗
、推动政府数字化转型：疫情促使政府、企业 、社会管理部门全面数据化 ，大数据等网信技术加速下沉到基层
，推动政府数字化转型和数字政府建设，实现用数据说话
、用数据决策、用数据管理 ，提前谋划防控策略
，做到防患于未然
。

〖肆〗 、经历这次疫情，反思办公方式 ，更适合这代和下一代更自由的工作方式开始萌芽
，未来远程办公包括线上账户管理等会影响人们未来工作方式
、生活方式的判断，让数字化时代更早到来 ，这也为VR、AR的发展提供了更广阔的空间。

〖伍〗 、后疫情时代的数字化发展
，将深刻改变社会运行模式与经济结构，其核心逻辑在于通过技术手段应对疫情带来的长期不确定性 ，并重构人类对公共卫生
、消费行为及产业形态的认知 。

〖陆〗、数字化认知重塑的核心表现数字化成为生产力：在极端环境下（如疫情期间），数字化技术的价值被放大
。例如
，华为在印度尼西亚部署5000多个新基站时，通过AI技术实现远程质量测试 ，显著提升了效率。

中国以外新冠肺炎累计确诊已超85万例

截至北京时间4月2日上午10时
，中国以外新冠肺炎累计确诊病例已超过85万例，具体情况如下：全球数据概况根据外媒报道和数据统计 ，中国以外地区的新冠肺炎累计确诊病例突破85万例
，反映出疫情在全球范围内的快速蔓延趋势 。

新冠疫情在全球的爆发并没有得到遏制，截至北京时间3月17日8时33分 ，全球新冠肺炎累计确诊病例已超过18万例
，其中中国以外地区累计确诊病例超过6万例
。世界卫生组织（WHO）已经将其定义为大流行，而多国政府的不作为行为也使得全球丧失了宝贵的机会窗口 ，这也再度重创了全球汽车产业。

截至北京时间4月15日6时30分
，全球累计确诊新冠肺炎病例超38亿例，单日新增确诊超88万例 ，累计死亡近295万例 。美国疫情期间吸毒过量致死人数激增，巴西政府应对疫情遭调查
，英国扩大“混搭 ”接种试验，俄罗斯总统普京完成第二剂疫苗接种
。

第一点 ，截止北京时间4月2日0时
，除中国以外的的国家新冠肺炎确诊病例已经超过了74万，这是一个相当夸张的数量。截止4月1日18时 ，欧洲疫情最严重的国家意大利累计确诊超过了11万 。

物资告罄
、美国关门,德国重灾区长官紧急求援中国

〖壹〗、德国海因斯贝格县因疫情物资告急
，县长公开求援中国，同时批评美国“污名化”及“独占疫苗
”行为；中国驻德使馆回应愿提供力所能及的帮助 ，中德正就物资支援保持沟通
，且已在疫情防控等多领域展开合作
。